为了保证用户的购物体验,抖音一直对在平台上分享商品的人才或商家进行严格的管理。“带货口碑分”的推出就是”为了让优秀的商家脱颖而出。
对于企业来说,要做好抖音电子商务,必然会得到更多用户的信任,所以我们必须清楚地理解“带货口碑分”它是什么,在哪里展示?以及如何快速提高?
口碑评分是抖音平台基于商家分享的商品评价.售后.投诉等多维综合计算反映了货物的可靠性。口碑分数的基本分是4.5分,满分是5分,也是最高分。分数越多,带货的好处就越多。
1.影响购买转型:星星越多,消费者信任度越强,购买转型越高。2.影响流量获取。星星越多,获得流量的机会就越高;3.活动资格:未来带货口碑点可能是平台活动注册资格的组成部分。
未来,抖音商店可能会有越来越多的活动,现在很多人会同时将几个号码链接到一个小商店销售商品,这样你就可以堆积销售和堆积商店水平。这样,商店就有资格参加许多活动,其承接能力也会很强。
当然,影响口碑评分最直接的因素是商品质量和服务质量。抖音修改口碑评分后,商家通过修改评价提高口碑评分是不可行的,所以商品选择更为关键。选择和销售更多的好评.退货率低.投诉少的商品,将有助于提高带货口碑。
另外,如果抖音商家想直播带货,口碑可以在前期运营,30单可以打口碑分,60单比较安全,因为有些评价会被过滤掉。
还需要提醒大家的是:经营口碑分时要注意评价,很多人不刷评价,这其实是不对的。别人没有,我有,能提高转化率吗?
结语:
口碑点最初是抖音来约束人才,因为网络名人人才有流量,如果你想卖任何东西,很容易损害整个抖音电子商务生态。
有了口碑点,如果分数低到一定程度,网络名人就不能再带货了。一般来说,口碑点对传统电商商家只有好处,可以多关注这方面!
为帮助用户发现并定位商品体验问题,改善用户评价,罗盘全新改版评价分析模块,展现店铺DSR、口碑、服务、发货分数,定位好/差评指标表现,直观了解用户对店铺印象和商品评价,改善和优化重点商品的用户体验。
一、店铺评价数据哪里看?
操作入口:【抖音电商罗盘】-【服务】-【评价分析】
二、评价分析怎么用?
2.1 店铺分数
快速了解店铺的DSR分数、用户口碑、服务态度、发货速度一大总分和三项重点分数,以及每日环比变化。
分数定义:
用户口碑:分值来源于近60天用户评价中【商品评分】指标;
服务态度:分值来源于近60天用户评价中【商家服务】指标;
发货速度:分值来源于近60天用户评价中【物流服务】指标。
根据每日分数环比变化,及时定位DSR分数下降原因,并对商品评价、服务指标、物流服务进行拆解分析。
2.2 评价数据
定位评价数据表现
根据近1/7/30日/自然日/周/月和大促时间筛选查看数据的时间范围,查看好评、差评、总评数以及比例,根据所筛选的时间范围,和上个周期的同指标数据进行对比,定位指标环比表现优秀/退步。
可查看自身比率在同行同层商家中所处位置,实现和自身以及同行同层商家的比较与定位,明确是否应该重点改进店铺的评价数据。
指标定义
差评数:选择日期内评价总分小于等于6分的评价数
差评率:差评数/评价数
好评数:选择日期内评价总分大于等于12分的评价数
好评率:好评数/评价数
评价数:选择日期内评价订单总数
评价率:选择日期往前推14天所在日期签收的订单在后续14日内评价的订单数占比(例如今天1月14日,那么就是1月1日签收的订单截止到今天买家评价的订单量的占比)
查看评价指标趋势
选择指标后,右侧展示所选时间范围内的该指标变化趋势,例如,选择一个自然周,趋势图展示这一周的趋势变化;选择一个自然日,趋势图仅展示该日数据。
移动鼠标至趋势图上,可展示单日时间点的指标数据。
了解表现较差的指标后,可通过下方的店铺印象词模块定位具体商品和评价内容。
2.3 店铺印象词
直观了解用户对店铺商品的评价总结,可分别查看商品、服务、物流维度的用户正向/负向印象,印象词的大小反映评论中出现该印象的频率。
在差评率上升时,可选择印象维度为商品,印象类型为负向,查看用户的主要负向印象,点击该印象词,可定位影响评价指标的具体商品以及明细评论。
点击不同印象词,可切换影响该印象词的商品榜单,针对不同的负面印象,对商品作出优化和改进。
注意:印象词是对评论的概括,并不完全从评论中截取,具体印象内容可查看下方评论详情。
2.4 重点商品及评价
展示某印象词在评论中出现频率较高的TOP3商品,定位负面印象出现的具体原因,提供商品策略优化方向。
点击【查看评价】,可切换右侧评论展示,支持查看全部评价;
点击商品名称可进入商品详情页,了解商品成交情况。
三、如何提升用户口碑和店铺评价?
1、查看店铺分数变化
评价分析在店铺DSR或商品、服务、物流分数发生下降时,及时向用户提醒,用户发现分数下降后,可在评价数据中定位具体指标。
2、分析具体指标
若好评指标环比下降、差评指标环比上升或相较于同行同层商家表现较差,可通过趋势图查看指标下降时点,关注该时点用户对店铺的印象和重点影响商品。
3、定位用户感受
定位店铺差评变多后,可分别从商品、服务、物流维度查看负向印象词,了解用户对商品的感受,服务和物流痛点,定位影响店铺评价的原因。
4、优化商品策略
找到影响严重/最大的负向印象词后,点击印象词查看造成该负向印象的重点商品和用户的真实原声,分别从商品、服务、物流维度进行优化和改善,减少店铺差评。
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